AI駆動開発

AI駆動開発による生産性向上と品質強化への取り組み

当社では、従来型の開発プロセスにAIを組み込み、生産性・品質・スピードを大幅に向上させる「AI駆動開発」を推進しています。

AIを単なる自動化ツールとしてではなく、設計・開発・テスト・移行・保守といったソフトウェアライフサイクル全体の高度化を支えるコア技術として活用しています。AIは開発プロセス全体を支えるパートナーとして、開発チームと共に価値の高い成果を創出します。

AIが可能にするドキュメント再構築とコード理解の高度化

当社では、AIを用いて以下のような技術的取り組みを行い、様々なシステムの改修・移行を効率化しています。

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要件定義のAIサポート

漏れ・矛盾の検知を自動化し、要件定義の品質を向上させます。

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設計書のMarkdown化

OpenSpecによるモダン管理体系の構築で、設計書を効率的に管理します。

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開発ドキュメント生成の自動化

自動追記・構造化により、ドキュメント整備を効率化します。

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コード生成・コードレビューの自動化

高品質なコードの生成とレビューを自動化し、開発速度を向上させます。

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異なる言語間でのソース置換・変換

マイグレーションを効率化し、レガシーシステムの刷新を支援します。

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テストケース生成の自動化

包括的なテストケースを自動生成し、品質保証を強化します。

これらは、開発者がより価値の高い業務に集中できる環境を生み出し、
品質向上・リードタイム短縮・コスト削減に直結しています。

A-forceのAI事例

事例1

ERP/レガシー刷新(AS400→Java変換)

長年運用されてきたAS400(RPG)システムをJavaへ移行する大規模プロジェクトにおいて、AIを活用した効率化を実現。Excel設計書のMarkdown化、ソースコード解析、差分検知などを自動化し、リバースエンジニアリングプロセス全体を効率化しました。

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AS400→Java変換

AI駆動リバースエンジニアリング

事例2

AIによる物件概要書の自動生成アプリ

不動産業務に必要な「物件概要書」をAIが自動生成するアプリケーションを開発中。Cursorを活用したAI駆動開発により、開発サイクルを高速化。OpenSpecによる仕様の透明化・共同編集で、開発チームと業務チームがリアルタイムで連携し、仕様漏れの防止と開発速度の向上を実現しています。

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物件概要書自動生成

Cursor × OpenSpec

AI駆動開発のメリット

工数削減

AIによる自動化により、要件定義、コード生成、ドキュメント作成などの反復作業を大幅に削減。開発チームはより価値の高い設計や問題解決に集中できます。

🛡️バグ減少

AIによるコードレビューとテストケース生成の自動化により、潜在的なバグを早期に発見・修正。要件定義段階での矛盾検知も含め、品質を大幅に向上させます。

🚀リリースサイクル短縮

開発プロセス全体の高速化により、リリースサイクルを大幅に短縮。市場の変化に迅速に対応し、競争優位性を確保できます。

📚ドキュメント整備の自動化

設計書のMarkdown化、自動追記・構造化により、ドキュメント整備を自動化。常に最新の状態を保ち、チーム間の情報共有を効率化します。

♻️レガシー資産の再活用

AIによるリバースエンジニアリングとコード変換により、長年蓄積されたレガシーシステムの資産を効率的に再活用。新規開発と同等の品質で、既存システムをモダンな技術スタックへ移行できます。

導入の流れ

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現状ヒアリング

AI駆動開発の適用可能性を評価するため、現在の開発プロセス、課題、目標を詳しくヒアリングします。システムの規模、技術スタック、チーム構成などを把握し、最適な導入戦略を立案します。

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資産(設計書・コード)のAI解析

AIを活用して既存の設計書やソースコードを解析。設計書のMarkdown化、コード理解の高度化、差分検知などを実施し、現状の資産を可視化・構造化します。

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対応方針提案

AI解析結果に基づき、最適な対応方針を提案。改修、移行、刷新など、プロジェクトの目標に合わせた具体的なロードマップと、AI活用による効果を明確に示します。

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開発(AI + エンジニア)

AIとエンジニアが協働する開発プロセスを実践。AIによるコード生成、レビュー、テストケース生成を活用しながら、エンジニアは設計や品質管理に集中。高い生産性と品質を両立します。

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運用改善・継続的アップデート

リリース後も、AIを活用した運用改善と継続的なアップデートを実施。ドキュメントの自動更新、パフォーマンス分析、継続的な品質向上により、システムを常に最適な状態に保ちます。

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